Os Manuscritos do Mar Morto, descobertos há cerca de setenta anos, são famosos por conter os manuscritos mais antigos da Bíblia Hebraica (Antigo Testamento) e muitos textos judeus antigos até então desconhecidos. Mas um dos mistérios que permanecem estão no entorno de sua autoria, os pesquisadores da Universidade de Groningen usaram inteligência artificial para responder parte destas perguntas. Os resultados na revista PLOS ONE em 21 de abril de 2021.
Os escribas que criaram os pergaminhos não assinaram seu trabalho. Os estudiosos anteriormente sugeriram, com base na caligrafia, que alguns manuscritos deveriam ser atribuídos a um único escriba. Mladen Popović, que ensina Bíblia Hebraica e Judaísmo Antigo na Faculdade de Teologia e Religião Estudos na Universidade de Groningen, foi atrás destas respostas com o projeto The Hands that Wrote the Bible. Financiado pelo European Research Council, aliou-se a seu colega Lambert Schomaker, professor de Ciência da Computação e Inteligência Artificial na Faculdade de Ciências e Engenharia. Schomaker. O trabalho passa por desenvolver técnicas para que os computadores leiam manuscritos, geralmente de materiais históricos. Ele também realizou estudos para investigar como características biomecânicas, como a maneira como alguém segura uma caneta ou estilete, afetariam a escrita.
Inteligência artificial estuda a letra aleph
No estudo atual de identificação do escritor, Fraglets (formas fragmentadas de caracteres) foram usados em vez de formas completas de caracteres para obter resultados mais precisos (robustos). Os pesquisadores se concentraram em um pergaminho em particular: o famoso Pergaminho do Grande Isaías (1QIsaa) da Caverna 1 de Qumran.
A caligrafia neste pergaminho parece quase uniforme, mas havia a dúvida se não seriam dois escribas os autores do trabalho. “Este pergaminho contém a letra aleph, ou“ a ”, pelo menos cinco mil vezes. É impossível comparar todos eles apenas a olho.”, afirma Schomaker. Os computadores são adequados para analisar grandes conjuntos de dados, como 5.000 A manuscritos. A imagem digital possibilita todos os tipos de cálculos de computador, no micronível de caracteres, como medir a curvatura (chamada de textura), bem como caracteres inteiros (chamados de alográficos)
O primeiro obstáculo foi treinar um algoritmo para separar o texto (tinta) de seu fundo (o couro ou o papiro). Para essa separação, ou “binarização”, Dhali desenvolveu uma rede neural artificial de última geração que pode ser treinada usando deep learning. Essa rede neural mantém os traços de tinta originais feitos pelo escriba há mais de 2.000 anos intactos conforme aparecem nas imagens digitais. “Isso é importante porque os traços de tinta antigos se relacionam diretamente ao movimento muscular de uma pessoa e são específicos da pessoa”, explica Schomaker.
Dois escribas, com caligrafia muito semelhante
Certos aspectos do pergaminho e o posicionamento do texto levaram alguns estudiosos a sugerir que depois da coluna 27 um novo escriba tinha começado, mas isso não foi geralmente aceito. Popović: “Agora, podemos confirmar isso com uma análise quantitativa da caligrafia, bem como com análises estatísticas robustas. Em vez de basear o julgamento em evidências mais ou menos impressionistas, com a ajuda inteligente do computador, podemos demonstrar que a separação é estatisticamente significativa.”
Este estudo do Grande Manuscrito de Isaías abre uma maneira totalmente nova de analisar os textos de Qumran com base em características físicas. Agora, os pesquisadores podem acessar o micronível de escribas individuais e observar cuidadosamente como eles trabalharam nesses manuscritos. Popović: “Isso é muito emocionante, porque abre uma nova janela no mundo antigo que pode revelar conexões muito mais intrincadas entre os escribas que produziram os pergaminhos. Neste estudo, encontramos evidências de um estilo de escrita muito semelhante, compartilhado pelos dois grandes escribas do Pergaminho de Isaías, o que sugere um treinamento ou origem comum. Nosso próximo passo é investigar outros pergaminhos, onde podemos encontrar diferentes origens ou treinamento para os escribas. ”
Dessa forma, será possível aprender mais sobre as comunidades que produziram os Manuscritos do Mar Morto. “Agora somos capazes de identificar diferentes escribas”, conclui Popović. “Nunca saberemos seus nomes. Mas depois de setenta anos de estudo, parece que podemos finalmente apertar a mão deles por meio de sua caligrafia.” Os estudos de inteligência artificial nos Manuscritos do Mar Morto vão seguir com novas perguntas.
Fonte: SciTech Daily